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TALLER APLICACIONES PRÁCTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN ENFERMERÍA – Gratuito colegiados de CODITA

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Data d'inici:

4 juny, 2024

Horari

11 de junio 2024: 2 horas presenciales de 16:00 a 18:00h

Durada

17 horas (parte no presencial, 15 horas + 2 horas presenciales)

 

Dates

Presencial: 11 de junio de 2024

Introducció

Este taller denominado “APLICACIONES PRÁCTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN ENFERMERÍA” pretende que las enfermeras, sean capaces de utilizar las principales herramientas de inteligencia artificial de cara a desarrollar unos cuidados basados en evidencias, así como en la generación de contenidos en formato de texto, audio y vídeo dirigidos a la educación para la salud.

Tal y como muestran los siguientes estudios científicos, la formación en competencias digitales en salud sobre inteligencia artificial por parte de las enfermeras ha demostrado BENEFICIOS para el propio profesional sanitario, para la organización sanitaria y para el paciente, mejorando la calidad y seguridad de los cuidados y la eficiencia de los recursos de los servicios de salud.

  • Hussey, P. (2021). Connecting Health Immersion of Digital into eHealth. En Introduction to Nursing Informatics (pp. 15-53).
  • Gonen, A., Sharon, D., & Lev-Ari, L. (2016). Integrating Information Technology’s competencies into academic nursing education–An action study. Cogent Education, 3.
  • Hao, X., Peng, X., Ding, X., Qin, Y., Lv, M., Li, J., & Li, K. (2021). Application of digital education in undergraduate nursing and medical interns during the COVID-19 pandemic: A systematic review. Nurse Education Today, 108, 105183.
  • Hesse, B. W., Nelson, D. E., Kreps, G. L., Croyle, R. T., Arora, N. K., Rimer, B. K., & Viswanath, K. (2005). Trust and sources of health information: the impact of the Internet and its implications for health care providers: findings from the first Health Information National Trends Survey. Archives of internal medicine, 165(22), 2618-2624.
  • Chaudhry, B., Wang, J., Wu, S., Maglione, M., Mojica, W., Roth, E., … & Shekelle, P. G. (2006). Systematic review: impact of health information technology on quality, efficiency, and costs of medical care. Annals of internal medicine, 144(10), 742-752.
  • Cronin, C. (2022). Special Collection Editorial: The digital movement in nursing. Journal of Research in Nursing, 27(5), 411-420.

Objectius

Ser capaz de utilizar las principales herramientas de inteligencia artificial de cara a desarrollar unos cuidados de enfermería basado en evidencias científicas y a generar contenidos dirigidos a mejorar la educación para la salud.

Objectius específics

  1. Ser capaz de identificar los hitos de la inteligencia artificial en salud.
  2. Ser capaz de desarrollar unos cuidados basados en evidencias científicas basándose en el uso de herramientas de inteligencia artificial.
  3. Ser capaz de generar textos orientados a la mejora de la educación para la salud con utilidades de inteligencia artificial.
  4. Ser capaz de generar imágenes para mejorar la educación para la salud utilizando herramientas de inteligencia artificial.
  5. Ser capaz de producir videos de salud basados en aplicativos de inteligencia artificial.
  6. Ser capaz de utilizar herramientas de inteligencia artificial para incrementar la productividad de equipos de enfermería.

Programa

El taller semipresencial APLICACIONES PRÁCTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN ENFERMERÍA tendrá una duración de 17 horas, estando estructurado de la siguiente manera.

Parte no presencial

Estudio del libro titulado INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DATOS Y ALGORITMOS EN SALUD. El libro tiene una extensión de estudio efectivo de 15 horas (123 páginas / 8 horas de estudio por página) lo recibirá el alumno/a una semana antes de la sesión presencial.

Parte presencial

La parte presencial tendrá una duración de 2 horas, dividido de la siguiente manera:

  1. Pasado, Presente y Futuro de la Inteligencia Artificial en Salud.
  2. Herramientas de Inteligencia Artificial en el desarrollo de unos cuidados basados en evidencias científicas.
  3. Generación de contenidos escritos dirigidos a la educación para la salud. 
  4. Generación de imágenes realistas y artísticas dirigidos a la educación para la salud. 
  5. Generación de vídeos dirigidos a la educación para la salud. 
  6. Análisis de datos sanitarios y herramientas de gestión de la productividad. 

Metodología

El taller será semipresencial teniendo un carácter participativo y práctico.

El alumno recibirá en su correo electrónico una semana antes (4/06/2024) de la parte presencial, el libro INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DATOS Y ALGORITMOS EN SALUD. El alumno deberá llevar estudiado dicho libro para poder superar la evaluación del taller.

En la parte presencial (11/06/2024) se explicará con casos prácticos como utilizar diferentes herramientas de inteligencia artificial para desarrollar unos cuidados de enfermería basado en evidencias científicas y a generar contenidos dirigidos a mejorar la educación para la salud. Se resolverán en el momento las dudas de los asistentes durante la realización de los diferentes casos prácticos. Los alumnos/as podrán exponer sus propias experiencias, así como la resolución de los problemas encontrados, proporcionando un aprendizaje colectivo a través de la experiencia y la práctica individual.

El taller finalizará con un cuestionario de 10 preguntas sobre los temas tratados en el manual de estudio y en los casos presentados en la parte presencial.

Contingut

No hi ha informació disponible

Docents

  • CARLOS VALDESPINA AGUILAR.

Acreditació

Para la obtención del diploma acreditativo, el alumno deberá asistir al 100% del tiempo del taller presencial y contestar correctamente 8 de 10 preguntas planteadas en el cuestionario.

Dirigit a...

Enfermeras y Enfermeros

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Nº d’assistents

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